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Registros recuperados : 21 | |
6. | | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; ARAÚJO, L. B. de; SOUSA, J. T. R. de; DIAS, C. T. dos S. Agrometeorological conditions in western Pará compared to agricultural production variables using principal component analysis. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, v. 27, n. 2, p. 87-95, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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7. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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8. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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9. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, A. da S.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LACERDA, M. N. de. Divergência genética e correlações entre variáveis agroindustriais da população de trabalho de cajuí da Embrapa Meio-Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 5 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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10. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Diversidade genética em uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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12. | | MAIA, M. C. C.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 7 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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13. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
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14. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Correlações fenotípicas entre variáveis agro-tecnológicas de uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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16. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M. Divergência genética em uma população de melhoramento de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 230). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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17. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M.; LIMA, P. S. da C.; SERRANO, L. A. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 238). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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19. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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20. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
06/05/2014 |
Data da última atualização: |
14/01/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. |
Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CPAMN; Natal Antonio Vello, ESALQ/USP; Lúcio Borges de Araújo, Universidade Federal de Uberlândia; Carlos Tadeu dos Santos Dias, ESALQ/USP; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN. |
Título: |
Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas. |
Palavras-Chave: |
Fitomejoramiento; Interação genótipo x ambiente; Interação genótipo-ambiente; Interacción genotipo-ambiente; Matriz de dados; Melhoramento genético; Rendimiento de los cultivos; Semillas de soja. |
Thesagro: |
Glycine max; Melhoramento genético vegetal; Rendimento; Soja; Variedade resistente. |
Thesaurus NAL: |
Crop yield; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102447/1/24985.pdf
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Marc: |
LEADER 02586naa a2200385 a 4500 001 2033879 005 2016-01-14 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, M. C. C. 245 $aInteração genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aO melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas. 650 $aCrop yield 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aPlant breeding 650 $aSoybeans 650 $aGlycine max 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aRendimento 650 $aSoja 650 $aVariedade resistente 653 $aFitomejoramiento 653 $aInteração genótipo x ambiente 653 $aInteração genótipo-ambiente 653 $aInteracción genotipo-ambiente 653 $aMatriz de dados 653 $aMelhoramento genético 653 $aRendimiento de los cultivos 653 $aSemillas de soja 700 1 $aVELLO, N. A. 700 1 $aARAÚJO, L. B. de 700 1 $aDIAS, C. T. dos S. 700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de 700 1 $aROCHA, M. de M. 773 $tRevista Agro@mbiente On-line$gv. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014.
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Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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